基于SVM的中文书目自动分类及应用研究

摘要：

将文本自动分类技术应用于图书书目的自动分类中，利用ICTCLAS分词系统对书名和摘要信息进行中文分词，为标题和摘要的特征词赋予不同的权重。在构建基于文本特征矩阵的基础上，结合SVM算法对实验语料进行学习和测试。为了验证TFIDF权重对分类结果的影响，还对词频特征矩阵、TFIDF特征矩阵和混合特征矩阵进行测试和对比。实验证明，基于混合特征矩阵的SVM算法具有良好的分类效果。据此，构建基于SVM的书目自动分类系统。

关键词：机器学习、支持向量机、自动分类、TFIDF

所属期刊栏目：56

分类号：G254.1(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119