基于检索日志的检索词推荐研究

摘要：

为了满足检索用户对推荐服务日益迫切的需求，结合检索词推荐需求研究推荐理论。基于三种典型推荐方法：基于内容的过滤、基于规则的过滤和基于协作的过滤，提出一种检索词的混合推荐方法，并基于检索日志构建一种“脱机预处理和挖掘、联机推荐”的检索词推荐模型。最后，在NSTL嵌入式系统上进行实证研究。基于检索日志数据，以简单检索方式下的检索词推荐为突破口，设计一套原型系统，验证检索词的推荐效果并在原型系统上检验一种改进的BWP方法的效果。

关键词：Web日志挖掘、推荐系统、个性化、最佳聚类数

所属期刊栏目：56

分类号：TP311;G350(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,41