基地情感分析的网络财经媒体通货膨胀预期研究

摘要：

使用自然语言处理技术对网上财经文章进行与通货膨胀有关的情感分析，实验结果发现，使用无监督词典方法获得的系统分析结果，具有与通货膨胀显著相关关系，但提前期不明显；使用基于专家意见的监督训练方法获得的系统结果，相较通货膨胀具有1-3个月的提前期，能够为通货膨胀预期的度量提供实质性的支持，从而可以用于辅助宏观经济管理以及微观经济决策。

关键词：通货膨胀预期、网络财经新闻、自然语言处理、情感分析

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南石没大学科技基金项目010XJR004

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：140-143,90