协同过滤推荐研究综述

摘要：

针对传统协同过滤算法的局限性，探讨目前的各种改进思路，主要结合聚类、关联规则、贝叶斯、神经网络、云模型、维数简化、对等网等技术进行改进，重点评述改进现状和存在的问题，并归纳推荐系统的评估方法，最后对协同过滤推荐的未来进行展望。

关键词：电子商务、推荐系统、个性化、协同过滤

所属期刊栏目：55

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目VIIITQ003

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：126-130