基于元样本稀疏表示分类器的文本资源分类

摘要：

首先分析文本分类的现状，根据文本分类算法的要求和稀疏表示分类算法（SRC）的思想，设计基于元样本的稀疏表示分类器（MSRC），并应用于文本分类研究。实验结果表明，该MSRC算法具有较好的文本分类效果，有助于提高基于内容的信息检索效率。

关键词：文本分类稀疏表示分类、元样本MSRC

所属期刊栏目：55

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：115-118