基于元样本稀疏表示分类器的文本资源分类
首先分析文本分类的现状,根据文本分类算法的要求和稀疏表示分类算法(SRC)的思想,设计基于元样本的稀疏表示分类器(MSRC),并应用于文本分类研究。实验结果表明,该MSRC算法具有较好的文本分类效果,有助于提高基于内容的信息检索效率。
文本分类稀疏表示分类、元样本MSRC
55
G350(情报学、情报工作)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
115-118
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文本分类稀疏表示分类、元样本MSRC
55
G350(情报学、情报工作)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
115-118
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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