基于语义路径的个性化知识服务

摘要：

依据用户访问行为的连续性，引入本体技术对用户访问路径进行语义描述，生成语义路径图。提出基于语义路径的用户兴趣识别方法，生成用户兴趣本体，通过层次聚类法按兴趣本体相似度划分用户模式。利用协同推荐技术，进行显性需求和隐性需求的推荐，实现个性化知识服务。对比实验显示，该方法可提高用户兴趣识别的准确度和个性化知识服务的满意度。

关键词：语义路径、用户兴趣建模、协同推荐、个性化服务

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委人文社会科目10SKP09

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：106-109