基于页面内容和会话相似的网络用户行为研究

摘要：

网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类.针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律.在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论.

关键词：Web规则挖掘、网络用户行为、聚类分析

所属期刊栏目：55

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系上海市哲学社会科学规划课题2010BTQ003

在线出版日期：2011-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：121-124