基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价研究
建立基于用户满意度的图书馆电子资源质量评价指标体系,并利用BP网络构建模型实现图书馆电子资源质量评价.结果表明,基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价模型是一个合理的、可行的、精度较高的预测模型,基于人工神经网络的电子资源评价方法是一种很好的评价方法.
BP网络、人工神经网络、电子资源、质量评价
54
G250(图书馆学、图书馆事业)
2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
84-87,79
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BP网络、人工神经网络、电子资源、质量评价
54
G250(图书馆学、图书馆事业)
2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
84-87,79
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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