基于自适应直觉模糊推理的查新站质量方法研究

摘要：

基于用户为中心原则,构建查新站质量评价的指标体系,将直觉模糊集理论引入查新站质量评价领域,提出基于自适应神经直觉模糊推理系统的查新站评价方法.首先,采用减法聚类确定自适应直觉模糊神经网络的结构;然后利用混合学习算法训练该网络的前件参数和结论参数;最后,通过采集数据对模型进行训练和测试,结果表明采用该方法所建立的评价模型是有效的.

关键词：查新站、质量评价、直觉模糊集、自适应

所属期刊栏目：54

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2011-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-43