应用微粒群优化算法进行公共图书馆选址

摘要：

针对公共图书馆选址问题,引入一种定量化方法,即微粒群优化算法.具体方法是:通过公共图书馆选址模型分析,建立目标函数;然后借助地理信息系统的二次开发,提取人口密度与小区单元面积等相关信息;最后应用微粒群优化算法完成公共图书馆选址.通过实验研究,证明微粒群优化算法可以有效地定量化解决公共图书馆选址问题.

关键词：公共图书馆、选址、微粒群优化算法、地理信息系统

所属期刊栏目：54

分类号：G258.91(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：119-121