基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨

摘要：

针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点.结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集.在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法.

关键词：社会化标签系统、个性化信息推荐、协同过滤

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.4;TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：50-53,120