突发监测算法用于共词聚类分析的尝试

摘要：

Kleinberg算法能在不受外界因素影响的情况下及时发现未达到词频阀值要求但具有情报意义的词,用其计算突发词,并按突发权重排序,同时选择具有一定词频的突发词进行共词聚类分析,总结出当前医学信息学研究的热点领域.将分析结果与单一的高频词分析结果相比较,提出将突发词检测与高频词分析相结合以揭示信息科学的发展.

关键词：突发监测、共词分析、研究热点、医学信息学

所属期刊栏目：53

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：辽宁省教育厅高等学校科研项目资助课题"基丁突发监测、引文-内容渊分析法的学科战略情报研究"2008859;"辽宁省高校医学类重点学科发展方向的战略情报分析"20060935

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-107,120