图书借阅流量行为季节预测模型

摘要：

指出图书借阅流量行为预测是图书借阅行为学的一个重要研究方向,常规的借阅流量预测大多采用的是AR IMA时间序列模型,但普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难处理非平稳时间序列问题.基于时间序列的神经图书借阅模型研究是,根据图书借阅流量行为的季节性特点,提出季节型神经图书借阅模型.用模型对图书借阅流量行为的预测分析表明,该模型预测效果较好,结果合理,对进行图书借阅实时监控及图书借阅管理都具有一定的理论和实践价值.

关键词：图书借阅行为、神经网络、时间序列、ARIMA、季节

所属期刊栏目：51

分类号：TP39;G250(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101