10.13663/j.cnki.lj.2020.10.012
高校图书馆用户画像与行为可视化分析
高校图书馆在为用户提供服务的同时,会产生大量的使用数据,包括图书借阅信息、图书预约信息以及用户入馆信息等.这些信息可以帮助管理者对用户的行为进行分析,从而进一步提高图书馆服务质量.本文主要研究群体用户和个人用户的行为特征,针对不同的维度,如不同群体用户和个人用户的借阅偏好、入馆规律等,执行适当的数据分析流程以及设计合理的可视化方式加以呈现.对于群体用户主要采用静态数据分析的方式;对于个人用户而言,使用一种可交互式的系统进行分析.最后,本文将研究方法应用于真实的图书馆数据以证明其可行性和有效性.
行为特征、数据分析、可视化、高校图书馆
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本文由北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题:图可视化中图布局算法问题研究K-2019-09
2020-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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