高校图书馆用户画像与行为可视化分析

摘要：

高校图书馆在为用户提供服务的同时,会产生大量的使用数据,包括图书借阅信息、图书预约信息以及用户入馆信息等.这些信息可以帮助管理者对用户的行为进行分析,从而进一步提高图书馆服务质量.本文主要研究群体用户和个人用户的行为特征,针对不同的维度,如不同群体用户和个人用户的借阅偏好、入馆规律等,执行适当的数据分析流程以及设计合理的可视化方式加以呈现.对于群体用户主要采用静态数据分析的方式;对于个人用户而言,使用一种可交互式的系统进行分析.最后,本文将研究方法应用于真实的图书馆数据以证明其可行性和有效性.

关键词：行为特征、数据分析、可视化、高校图书馆

所属期刊栏目：39

资助基金：本文由北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题:图可视化中图布局算法问题研究K-2019-09

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88