基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究

摘要：

为提高数字图书馆的资源整合以及对图像的分析能力,介绍了一种基于内容的图像检索方法,该方法基于特征包(Bag of features)方法,提取图像的SURF特征作为视觉单词,之后运用建立视觉字典,通过直方图表示图像特征,最终实现图像的检索,实践表明该系统具有良好的运算效率以及检索精度,并且充分考虑到图像的光照、透视、图像尺寸大小等因素,可以促进与改进图书馆的工作流程,也可以根据工作需求进行对应的技术改进,适合在数字图书馆进行进一步推广.

关键词：数字图书馆、图像检索、特征包、SURF

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41;G250.76;G354.4

资助基金：江苏省高等学校哲学社会科学研究项目;江苏省高等学校自然科学研究面上项目

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-65