基于文本挖掘的政府数据开放平台在线评论内容特征分析

摘要：

政府开放数据平台是连接用户和数据的重要桥梁.文章从用户利用的视角出发,采用Tf-idf特征提取、词云图、社会语义网络图等深度挖掘文本内容,展示用户需求的热门数据并及时找到存在的问题,从而提出优化内容服务、增强互动设计、完善反馈解答以及规范隐私保护四个方面的建议.通过对政府数据开放平台的用户反馈评论数据的挖掘,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议.

关键词：文本挖掘、用户反馈、政府数据开放平台、开放数据

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：辽宁省高等学校图书情报工作委员会基金项目LTB201904

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45