基于遗传神经网络的图书采购推荐模型研究

摘要：

公共图书馆的图书采购与馆藏质量息息相关.在读者决策采购模式盛行的当下,基于投入采购的成本是有限的,如何有针对性、高效地满足读者需求关系着相关成本能否得到高效利用.文章基于上海图书馆普通外借借阅数据,通过遗传算法优化神经网络的方法,构建基于遗传神经网络的图书采购推荐模型,判断读者需求的书是否能成为"热门书",从而生成推荐采购序列.在投入有限的情况下,"热门书"可以优先采购,"冷门书"延后采购,从而使投入的成本得到最优化利用.

关键词：公共图书馆、图书采购、神经网络、遗传算法

分类号：G253.1(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2022-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42