基于用户情境的高校图书馆书目协同过滤推荐研究

摘要：

高校图书馆进行书目推荐时忽略了用户的信息,导致面向读者的主动服务依然停留在探索的阶段.文章提出一种基于用户情境的书目协同过滤主动推荐策略.首先根据高校图书馆推荐系统用户的信息完整度将用户划分为三类,并针对不同用户类型进行了推荐流程分析;其次基于用户基本特征、历史行为及当前情境三个维度对用户情境进行建模,并利用贝叶斯网络推理构建基于用户情境的多维度偏好模型;最后通过应用实例和实验评分比较,验证基于多维偏好模型的书目推荐策略的有效性.

关键词：用户情境、高校图书馆、书目推荐、协同过滤、偏好模型、贝叶斯推理

分类号：G252.62;G258.6(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68