基于B站画像的图书馆网络影响力评价研究
精准评价图书馆官方账号在B站的共性和差异,探索图书馆在内容创作类视频平台的多元化运营.利用爬虫技术收集B站图书馆发布的视频数据,将影响力解构为视频量、更新频率、喜爱度和互动性4个指标,通过RFM聚类将图书馆归为优质型、爆款型、潜力型和普通型,9成图书馆的喜爱度低且互动性差,整体影响力低;分析爆款型和优质型的差异,发现更新频率并不影响用户的喜爱度和互动性,图书馆应在展现方式、题材选取、系列深度上针对性改进.
图书馆;B站;聚类分析;K-means算法;影响力评价
本文系广东省教育科学"十三五"规划研究项目"道德移情视角的大学生积极品质研究"编号:2020JKDY029
2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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