大数据背景下的用户画像研究综述:知识体系与研究展望
用户画像是一种重要的用户分析工具,能有效利用海量数据挖掘用户特征.在大数据时代,其价值日益显现,学术界和产业界的关注度居高不下.文章通过对国内外用户画像研究进行的系统综述,为后续研究提供参考.利用文献分析法,从理论研究、构建技术、应用现状3个方面详细梳理了用户画像研究的知识体系,并对未来研究方向进行了展望.研究发现:目前用户画像研究尚未发展到成熟阶段,理论研究较为薄弱,整体研究更偏向于实践.未来需加强理论研究,并在多源用户数据融合、用户隐私保护、用户画像更新及质量评估等方向进一步探索.
用户画像、用户标签提取、知识体系、大数据
本文系湖北省高等学校省级教学研究项目“基于知识地图的《信息组织》课程教学改革研究”;武汉大学自主科研人文社会科学项目“图书馆书目数据关联化构建与服务研究”的研究成果之一
2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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