基于Web of Science的国际农业经济与政策情报研究

摘要：

运用Citespace引文分析与信息可视化技术,对Web of Science数据库中收录的期刊文献的数据进行科学分析,遵循科学计量学中的引文分析法、共被引分析法、词频和共现分析法等相关理论原理,对2011年1月至2016年1月被Web of Science收录的17种Agriculture Economics&Policy类期刊所刊载的3 777篇文献进行分析,绘制出该领域研究热点、前沿、科研合作、核心作者、资助基金等知识图谱.结果显示,该领域的研究热点是:赫斯特指数、忠诚度、泡沫、奶牛场、道德风险、碳定价、假设偏差、差异、全要素生产率、食物多样性等主题.研究前沿是:全球化、贫困、减低、消费者、实验性、优先权、生物燃油、价格等主题.此外,本研究发现该领域的核心作者是Rodolfo M、David Zilberman、Ludwig Theuvsen、OliverMusshoff、Jikun Huang、Scott Rozelle、Bradley J.Rickard、T.S.Jayne等人,主要资助机构是美国交通运输部、欧盟、美国国家科学基金、美国农业部等.通过研究,为研究者更好地了解近5年国际农业经济与政策领域最新的研究热点、研究前沿、科研合作、基金资助机构等方面的发展动态提供参考.

关键词：农业经济与政策、研究热点、研究前沿、情报分析、信息可视化技术

分类号：G311;G250;F752.7

资助基金：天津市哲学社会科学规划课题面向产业转型升级的天津市内容产业发展研究策略研究项目;吉林省社会科学基金

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：10-20