社会科学大数据计算——大数据时代计算社会科学的核心议题

摘要：

大数据时代的数据累积与技术进步,为计算社会科学的发展奠定了新的契机,大数据计算也取代社会模拟成为计算社会科学的核心议题.社会科学大数据计算,依托最新的大数据分析处理技术,致力于从符合社会研究需要的数据海洋中挖掘、清洗出有价值的“知识数据”,并在此基础上展开科学分析与知识发现.当前,电子踪迹、社交媒体、数字文本与空间位置信息是4种最具代表性的社会科学大数据类型,它们已被广泛应用于诸多社会研究领域之中,在推动数据分析方法创新的同时,也极大地拓展了社会科学的研究视野.尽管仍面临着数据、技术、知识边界和社会伦理等方面的种种限制,社会科学大数据计算的发展潜力无疑是巨大的.

关键词：大数据、计算社会科学、大数据计算、知识数据

分类号：TP391.41;G206;P208

资助基金：国家社会科学基金16ZDA086

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：20-29,35