大数据环境下的知识融合框架模型研究

摘要：

大数据体量巨大、结构复杂、价值稀疏的特点为知识服务提出了新的挑战.知识融合针对这些特点,采用转换、集成、提取与合并等方法,建立统一的知识模式并获取新知识,提供高质量的知识服务.文章构建了大数据环境下的知识融合框架模型,认为该模型主要由4个模块构成,包括数据获取与知识表示、统一知识模式构建、融合处理和衍生知识处理,并分别对4个模块的主要功能和实现技术进行了阐述.

关键词：大数据、知识融合、知识服务

分类号：G252;TP311;F270

资助基金：国家自然科学基金71273194

在线出版日期：2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-35,18