基于混合推荐的学术资源推荐系统的服务模式与数据挖掘

摘要：

图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统.系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率.

关键词：混合推荐、内容过滤、规则过滤、数据挖掘、关联数据

资助基金：2011年广东肇庆学院教学研究项目"以用户为中心的高校图书馆门户网站构建研究"项目jy201131的研究成果之一

在线出版日期：2013-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,66