10.3969/j.issn.1001-0424.2008.11.014
基于语义扩展的个性化知识推荐系统
构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户偏好并能准确作出判断.提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好,利用扩展激活模型建立读者偏好档案,据此对文献资源进行匹配和分级,从而向读者提供个性化的知识推荐服务.
个性化服务、知识推荐、语义扩展
TP3;H31
2009-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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