基于图表示学习和深度学习的图书推荐研究

摘要：

基于图表示学习算法从图书相关信息异构图中提取图书元特征,使用向量空间模型从图书标题文本信息中提取图书内容特征,将图书元特征与图书内容特征合并为图书特征后使用深度学习领域自编码器模型完成图书推荐.采用高校图书馆的图书数据与读者借阅记录展开实验,对相关方案进行验证.实验结果表明图书元特征的引入可以提高图书推荐准确率,拓展了图书特征研究和提取的视野.

关键词：图书推荐、深度学习、元特征、图表示学习、自编码器

所属期刊栏目：44

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92