基于共词分析的国内文本挖掘研究

摘要：

通过共词分析和文献计量的方法,从国内文本挖掘的文献中准确分析出该领域的研究现状及进展,为后续相关研究提供一种新的视角.以CNKI中556篇文本挖掘文献为研究样本,采用共词分析法构建矩阵,并借助Gephi等工具和可视化技术,对样本实现高频关键词共现分析、主题聚类分析和演化分析.研究发现,笔者能够有效挖掘出该领域的总体发展状况和各主题的动态演化过程,为后续研究者提供一定的数据支持和理论支撑.

关键词：文本挖掘、共词分析、知识图谱、主题聚类、主题演化

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系贵州省科技计划项目"多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例";贵州省科学技术基金"基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究";贵州财经大学2019年度校级项目"基于多源异构数据融合的建设项目管理知识图谱研究、实现"

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：104-111