基于多维数据分析的高校图书馆读者荐购服务优化研究

摘要：

利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析.肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能.

关键词：读者荐购、图书采访、流通、零借阅

所属期刊栏目：43

分类号：G253.1(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系2016年内蒙古工业大学科学研究项目"大数据环境下高校图书馆外文数字资源建设研究";2019年新闻出版业科技与标准重点实验室开放课题"中文电子图书对学科建设的支持作用研究"研究成果之一

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60