未入围学术机构ESI被引次数推算方法研究——基于WOS平台引文分析功能

摘要：

利用ESI、InCites、WoS数据库对有可能入围ESI前1％的学科进行预测,在图书馆界受到越来越多的关注.在某个ESI学科中的论文总被引次数是作为判断学术机构能否入围的唯一标准,然而对于未入围机构来说,在ESI中的被引次数是无法被观测到的.作者提出一种方法,用于推算未入围机构在ESI中的被引次数,为机构入围ESI的预测分析提供基础数据.利用WOS平台的引文分析功能,引入来自SCI、SSCI、A&HCI数据库的施引文献量与来自核心合集的总施引文献量的比值这一特征变量,研究其对机构在ESI中被引次数与在InCites中被引次数的比值的影响,以2018年11月入围ESI工程学的若干家机构为样本,采用线性回归方法实证分析上述两比值之间的关系,并由此提出一种新的ESI被引次数推算方法.误差检验表明,与已有方法相比,经本方法推算出的被引次数误差率明显减小,因而本方法能有效提高学术机构入围ESI预测分析的准确度.

关键词：ESI、被引次数、引文分析、线性回归

所属期刊栏目：42

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103