美国知名智库兰德公司专家群体画像

摘要：

文章提出智库专家群体画像概念,以兰德公司智库专家为研究对象,从基本属性、研究成果、研究合作等3个维度构建专家群体画像,通过统计分析以及社会网络分析方法揭示专家群体特征;针对TextRank存在关键词权重分配问题的局限,以及未对语句前后词有可能存在的关联进行分析的缺点,引入Self-Attention机制来计算关键词的权重,将其赋予TextRank,以解决TextRank未进行语句前后关联的问题;使用改进的TextRank算法分析专家群体研究成果特征,客观描述专家群体信息.研究发现:改进的TextRank算法使分析更具准确性,更能反映出智库专家的科研方向;从基本属性看,兰德公司专家男女比例比较均衡,大多具有高学历与多学科教育背景;从任职经历看,兰德公司汇聚政府、高校、企业、媒体等各界人士,来自50个国家;从研究成果特征看,专家的研究成果重心在卫生医疗、教育领域,重视全球共同面对的现实性问题;从研究合作特征看,研究合作具有跨领域、跨学科、跨机构特点.

关键词：美国智库、用户画像、群体特征

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1;TP183;G311

资助基金：国家社会科学基金;其启示研究项目

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：138-148