学术论文研究亮点的语言特征与主题识别

摘要：

研究亮点是具有宣传功能的特殊文本,概括了一篇学术论文研究方法和结论中的要点,亮点的认知和应用有利于推进知识交流和科研创新.文章以ScienceDirect数据库564篇论文亮点作为数据样本,探索亮点的内外部特征,采用多维度分析法对亮点进行语言特征分析,阐述亮点和摘要的语言特征差异,分析论文被引次数与亮点语言特征的关系,基于此提出亮点写作建议.同时,结合人工标注,借助LDA模型和VOSviewer工具分别从整体和分类两个维度识别亮点文本主题.研究结果发现:亮点整体上具有较强的信息性和非叙述性,指称表达较清晰,交互性和显性劝说性较弱,客观程度和精确度相对较高;被引次数高的论文亮点更倾向于使用较多的基数词、数量词、强调语和独立并列从句;作者撰写亮点时,可以更多地展示具体数据和数量关系;亮点可以分为方法型亮点、结论型亮点以及少量的其他型亮点,其内容能够反映所在科研领域的关键信息、创新性方法前沿和主题重点.

关键词：学术论文、研究亮点、语言特征、多维度分析、主题识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1;G250.2;G350

资助基金：国家社会科学基金22FTQB003

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：26-37