数字人文视角下的《拉贝日记》情感识别与分析

摘要：

《拉贝日记》是南京大屠杀的重要史料,包含丰富的情感层面内容,折射出拉贝的性格特质,被质疑记述具有主观偏向.文章基于BERT模型对《拉贝日记》进行分句情感极性识别,并通过时序统计、地图映射和史料对照,从整体视角探索南京大屠杀前后拉贝的情感分布特征、变化趋势和对不同人物的情感倾向.研究表明:对日记全文的情感分析有助于完善拉贝在南京时期的人物形象,为既有研究提供佐证;日记全文情感曲线呈现持续下落趋势,且未体现明显的悲剧型情节编排,表明拉贝没有强化日军暴行的叙事意图;情感曲线的变化趋势与南京形势变化契合,反映拉贝的情感书写受到外部时局的严重影响;而拉贝对日本大使馆成员客观多元的情感倾向表明拉贝对人物的态度主要受到其行为的影响,并没有明显的国族偏见.

关键词：数字人文、南京大屠杀《拉贝日记》情感分析、BERT

所属期刊栏目：43

分类号：G250;TP391.41;TN912.34

资助基金：国家自然科学基金1840～1937;42071172

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：54-63