基于SOM神经网络的高校图书馆个性化推荐服务系统构建

摘要：

资源分类不合理、资源检索机制不完善是高校图书馆数字化建设中的重要问题.文章基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用户Web访问行为进行聚类和优化分析.其次,基于用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建高校图书馆用户个性化推荐服务系统.最后对系统进行有效性验证,实现了图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同.通过用户与文献资源特征的相关性计算,进一步识别用户的兴趣点和所在聚类集.

关键词：SOM神经网络、聚类分析、个性化推荐、关联数据集

所属期刊栏目：38

资助基金：山西大学人文社会科学科研基金项目"基于跨界思维的信息咨询新业态研究"115546003

在线出版日期：2018-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-102