期刊影响力量化修正新解——基于学术贡献值及被引分布均值
根据现行的计算方法,期刊的被引频次与其对科研活动的真实学术贡献程度相比,存在较大差异;时效性对期刊影响力的作用也没有体现.针对这些问题,笔者基于实践,对目前广泛采用的有关期刊影响力的重要指标及因素,如被引频次、影响因子算法中的时间跨度以及被引半衰期等进行分析,提出了基于学术贡献值及被引分布均值进行计算的新思路,构建了较传统算法更合理且可操作性较强的影响因子修正方案;最后指出仍需解决的问题,如期刊的学科综合性、不同学科间期刊的影响力衡量等.
影响因子、被引频次、时间跨度、被引半衰期
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2018-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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