面向大数据知识服务推荐的移动SNS信任模型

摘要：

文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐.研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题.

关键词：移动SNS、信任模型、大数据、知识服务推荐

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金“云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究”71271186;“对等网络中异构服务资源分配的效用优化模型及算法研究”71301139;河北省自然科学基金“面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究”G2013203237;秦皇岛社科联重点研究项目“云环境下基于旅游大数据的移动社交网络情景化推荐服务研究”201407024;燕山大学博士基金“面向多维交互大数据的移动SNS情景化信任推荐模型研究”B854

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75