面向App用户评论的软件特征挖掘研究

摘要：

面对数量巨大、信息非结构化的App用户评论,获取软件特征有助于App开发者进一步探索用户的特征请求及潜在需求.文章针对App用户评论的特性,提出新的App软件特征挖掘方法,以Apple App Store里真实的App用户评论为实验对象,收集、预处理评论数据,并进行特征挖掘.实验结果显示,识别特征请求评论范围具有一定的必要性以及提取软件特征具有较高的准确性,由此验证了本文方法的有效性.

关键词：App软件、用户评论、软件特征、特征挖掘

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文2018年系国家社会科学基金重点项目"面向国家发展与安全决策的情报服务创新研究"项目18ATQ003的研究成果

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112