基于多源数据融合的移动商务个性化服务研究

摘要：

文章首先分析多源数据的抽取及整合,然后基于用户情景本体的行为感知,运用关联规则及聚类分析的融合算法,构建以Hadoop为大数据平台的实时个性化服务方案.研究发现,基于多源数据融合的关联自适应架构,技术上能够与Hadoop平台密切衔接,从而为用户提供动态更新、精准感知的便携服务,有效避免了当下移动商务个性化研究面临的"情境缺失"、"信息孤岛"、"数据价值密度低"等问题,提高了移动商务平台的竞争实力.

关键词：多源数据融合、移动商务、个性化服务、大数据挖掘

分类号：G250.73;G252.62(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2016年国家自然科学基金项目"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"项目71571064的研究成果

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95