基于SOA的图书馆个性化信息推荐系统研究

摘要：

为了克服图书馆信息推送服务异构资源整合度不高，推送信息形式单一等不足，提出了一种基于SOA的个性化信息推荐服务模型。该模型充分考虑了信息资源的异构性和读者的兴趣特点，以开展深层次个性化信息推荐服务为目标、基于用户的协同过滤推荐为算法。通过分析读者、图书、资源访问日志、借阅记录等信息抽取出推荐信息，在.NET 环境中采用Web Service封装发布，统一集成到SOA为基础架构实现的门户系统中，构建出图书馆个性化信息推荐服务系统，为整合分布推荐信息、提高推荐质量提供了一条途径。

关键词：个性化信息推荐、协同过滤、SOA

分类号：G254.929.1(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-106,107