基于最大熵的蒙古文人名识别系统的设计与实现

摘要：

最大熵模型能充分利用上下文,灵活取用多个特征.使用最大熵模型进行蒙古文人名识别,分析蒙古文人名结构及上下文环境,根据语言特点设计特征模板,建立粗选特征集;建立人名知识库,提取精选特征集,训练最大熵模型;实验结果证明,本系统能有效识别蒙古文人名,开放测试的正确率达到94.56％,召回率达到85.15％,F值达到89.61％,识别效果较为理想.

关键词：信息处理、蒙古文人名识别、最大熵

分类号：G254.29(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金重点项目“跨语言社会舆情分析基础理论与关键技术” 项目61331013的研究成果之一

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98