基于OPAC日志用户行为分析的图书采购新方法

摘要：

基于OPAC日志用户行为分析方法可以较准确地了解用户需求及其需求的满足情况.而基于OPAC日志用户行为分析的图书采购方法是一种以用户需求为导向、大数据驱动的新方法.它能够及时发现短缺书,提高馆藏有效覆盖率;按需确定复本数量,提高借阅需求满足率.通过对该方法的实践发现,与传统图书采购方法相比,该方法具有更多优势,如准确、精细、高效,能更好地满足读者的需求.

关键词：图书采购、用户行为分析、馆藏优化、大数据、联机公共目录查询系统(OPAC)

分类号：G253.1(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：天津市哲学社会科学研究规划项目“不确定环境下物流配送集成优化问题研究”的成果之一,项目TJGL12-079

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72