面向云计算的大数据知识服务情景化推荐

摘要：

大数据知识服务的情景化推荐,就是将用户情景信息引入个性化推荐过程,结合云计算技术提出的一种大数据知识服务方法.该方法首先计算大数据知识服务用户的情景相似度,并构造与目标用户当前情景相似的情景集合,建立基于项目评分情景的评分矩阵,最后进行云计算Mapreduce化的情景化推荐.实验表明,该方法获得了比传统推荐方法更低的MAE误差值,可成功应用于面向大数据知识服务的情景化推荐.

关键词：云计算、大数据、知识服务、情景化推荐

分类号：G252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究”,项目71271186;国家自然科学基金项目“对等网络中异构服务资源分配的效用优化模型及算法研究”,项目71301139;河北省自然科学基金项目“面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究”,项目G2013203237;燕山大学博士基金项目“面向多维交互大数据的移动SNS情景化信任推荐模型研究”,项目B854的成果之一

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35