基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定

摘要：

提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度.200 mm×1534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量.

关键词：铸坯表面目标温度、二次冷却、支持向量机回归

所属期刊栏目：30

分类号：TP1;TP2

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2006BAE03A06

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6