10.3969/j.issn.1003-8620.2004.05.009
人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用
人工神经网络模型特别适用于非线性系统,具有较好的学习精度和概括能力,已成功应用于钢铁材料力学性能的预测.使用人工神经网络模型,通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能.概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能,合金结构钢的淬透性,高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用.
人工神经网络、钢铁材料、力学性能、预测
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TG1(金属学与热处理)
2004-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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