神经网络在50tDC电弧炉炼钢中的运用

摘要：

利用BP神经网络预测50 t DC电弧炉钢水生产过程温度和终点温度,当允许误差为10 ℃,网络预测命中率≥90%,其预测精度满足了炼钢的需求.

关键词：神经网络、电弧炉、温度预测

所属期刊栏目：23

分类号：TG741(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41