用人工神经网络预测钢的临界点温度

摘要：

@@临界点是确定金属和合金热处理规范的重要参数，钢在退火、正火、完全淬火或不完全淬火等处理时都以临界点作为制定热处理工艺的首要依据［1］。亚共析钢中的珠光体与奥氏体的相互转变是在下临界点A1恒温下发生的，所有铁素体在上临界点A3转变为奥氏体，当钢从奥氏体化温度迅速冷却到马氏体点MS时发生马氏体转变。化学成分是影响临界点的重要因素，众多研究者已建立了化学成分与临界点的数学模型，但多数是多元线性关系。考虑到合金元素的交互作用，多元非线性关系才能更好的反应化学成分对临界点的影响。

机标关键词：人工、神经网络预测、临界点温度、Nerve Network、化学成分、奥氏体化、线性关系、完全淬火、马氏体转变、热处理工艺、金属和合金、亚共析钢、数学模型、交互作用、合金元素、处理规范、珠光体、铁素体、正火、退火

所属期刊栏目：22

分类号：TP18;TG142(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：49-50