城市地表温度空间分异及驱动因子差异性分析 ——以合肥市为例

摘要：

近年来合肥市发展迅速,不透水面、建筑密度的迅速增加加剧了城市热岛效应.研究城市地表温度的空间分异性及驱动因素对城市规划和生态环境的改善有重要意义.然而目前对城市地表温度的研究仍存在空间分异探讨较少、单一因子解释力度不够、驱动因子交互影响研究不多等问题.利用2020年9月MOD11A2遥感影像,选取气压、相对湿度、短波辐射、DEM、NDVI、人口密度、夜间灯光为驱动因子,对合肥市地表温度的空间分异性及地表温度驱动因子的差异性进行分析.首先将合肥市划分为1 km×1 km的单元网格并提取地表温度和各驱动因子的值,然后利用地理探测器确定该区域地表温度的空间分异性,最后结合广义可加模型对地表温度进行驱动因子分析.结果表明,(1)合肥市地表温度空间分异q值为0.575,各驱动因子空间分异q值均大于0且均通过P<0.01的显著性检验,地表温度和各因子的空间分异性显著.地表温度大致呈现中心高、四周低的空间格局,因此,将研究区域分为高温区和低温区.(2)利用GAM拟合地表温度与驱动因子,得到高温区驱动因子显著性排序为夜间灯光>NDVI>短波辐射>人口密度>相对湿度>DEM>气压;低温区驱动因子显著性排序为NDVI>夜间灯光>短波辐射>人口密度>气压>相对湿度>DEM.(3)高温区和低温区因子交互均在P<0.001水平下显著影响地表温度分布,模型调整后均优于单因素拟合模型,说明因子交互对地表温度影响更大.合肥市高温区和低温区的地表温度的主控因素不同,因子间交互对地表温度的影响更显著,可根据主控因素差异调节热环境,为今后城市发展规划提供参考依据.

关键词：地表温度、空间分异、地理探测器、广义可加模型、驱动因子、合肥市

所属期刊栏目：32

分类号：X16(环境气象学)

资助基金：广东省海洋遥感重点实验室中国科学院南海海洋研究所基金;中核集团核工业二九0研究所科研创新项目

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：110-122