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10.16258/j.cnki.1674-5906.2022.03.010

汾渭平原大气污染时空分布及相关因子分析

引用
汾渭平原已成为中国空气污染最严重的区域之一.为深入探究汾渭平原大气污染物浓度变化特征和相关因子对大气污染物浓度的影响,基于2014—2020年污染物PM2.5、PM10、NO2、CO、SO2和O3_8 h_max监测数据,利用统计学方法分析了汾渭平原11个城市6种污染物质量浓度的时空变化特征,在此基础上评估其与相关因子之间的关系.结果表明,2014—2020年污染物PM2.5、PM10、NO2、CO和SO2年均质量浓度整体上呈现波动下降趋势,而污染物O3_8 h_max却呈现上升趋势.污染物质量浓度变化呈现显著的季节性特征,前5种污染物表现为夏季最低,春秋次之,冬季最高特征,而O3_8 h_max则表现为夏季最高.空间上,污染物PM2.5、PM10和NO2空间分布格局呈现南高北低的特征,而CO和SO2则呈现出中北部城市较高、南部较低的特征;O3_8 h_max空间分布在2017年前呈现南高北低,2017年后北高南低的特征.人口暴露主要集中在高于55μg·m?3的PM2.5年均质量浓度中,呈现高密度人口集聚在高污染区的特征;而随着污染物O3_8 h_max年均质量浓度逐年上升,人口暴露在高浓度O3污染中的比例逐年上升.气象因子上,各主要污染物浓度年际变化与气温、降水和气压关系密切,除与降水呈现负相关性之外,与其他气象因子的相关关系呈现出不同特征.该研究可为汾渭平原大气污染防控及区域联防治理提供参考.

污染物、时空变化、人口暴露、气象因素、汾渭平原

31

X51(大气污染及其防治)

国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;山西省哲学社会科学规划课题;山西省高等学校科技创新项目;山西省软科学研究一般项目

2022-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

512-523

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生态环境学报

1674-5906

44-1661/X

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2022,31(3)

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