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10.16258/j.cnki.1674-5906.2017.08.013

海滨、森林环境中空气负离子分布特征及其与环境因子的关系

引用
利用连续7年北戴河空气负离子观测实验数据,分别以气象站、金山嘴和联峰山测点代表城市绿化区、海滨、森林等生态环境.绘制空气负离子浓度变化曲线,分析空气负离子浓度与气候要素和大气污染物的相关性,并进行显著性检验.本研究旨在了解北戴河空气负离子分布特征及其与环境因子的关系,为当地的环境保护、为劳模疗养和旅游资源开发提供科学数据.研究结果,(1)空气负离子浓度年际变化起伏不大,7年的平均值为1730 ind?cm-3,最高年份与最低年份相差535 ind?cm-3.(2)空气负离子浓度月变化中,8月份平均离子浓度为7785 ind?cm-3,为全年最高,1月份为365 ind?cm-3,为全年最低.在空气负离子空间分布上,海边和森林空气负离子浓度明显偏高,海滨的年平均值为3902 ind?cm-3,森林年平均值为5403 ind?cm-3.(3)按季节统计空气负离子浓度日变化,其特点是白天浓度明显小于夜间,最高值出现在夜间或早晨,最低值出现在中午到下午之间.(4)年际空气负离子浓度与年雨日数、年总降雨量、年雷暴日数、年平均相对湿度呈正相关;与年平均气温、年日照时数呈负相关,但空气负离子浓度年均值与气象要素年均值的相关性检验不显著.(5)空气负离子浓度与细颗粒物PM2.5浓度呈负相关;与细颗粒物中的二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳浓度呈负相关,而与臭氧浓度呈正相关,并通过显著性检验.(6)大气放电(雷雨)可以产生数量巨大的空气负离子.

海滨和森林、空气负离子、环境因子、相关系数

26

X16(环境气象学)

国家重点研发计划项目"全球变化及应对"2016YFA0600400

2017-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1375-1383

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生态环境学报

1674-5906

44-1661/X

26

2017,26(8)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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