2000-2012年淮南煤矿区植被净初级生产力的时空变化特征

摘要：

采用基于遥感-生态过程耦合的GLOPEM-CEVSA模型模拟计算2000-2012年植被净初级生产力(NPP)数据,基于宏观角度从时空两方面分析其演变规律,分析年NPP总量与主要气候因子(年均气温、年降水量和年日照时数)之间的相关关系,为掌握淮南煤矿区的生态系统健康状况和进行矿区生态系统的调控提供决策依据.通过与MODIS NPP数据和基于粮食产量的农田NPP估算两种方法进行比较,表明了该文模拟数据具有一定的有效性.采用一元线性回归方法分析了年NPP总量随时间的变化规律;运用均值法和差值法分析了NPP的空间分布特征;应用Person相关系数和偏相关系数分析了年NPF总量与年均气温、年降水量和年日照时数间的相关关系.结果表明:13年来矿区植被年均NPP(以C计)为697.64 g·m-2,区域总体NPP的年均值为1.389 Tg.年NPP呈波动缓慢增长趋势,从2000年的1.103 Tg·a-1缓慢增加到2012年的1.452 Tg·a-1,年平均增长量为0.023 5 Tg.从空间分布看,NPP分布格局与土地利用方式密切相关,随着矿区的建设和城镇建设的发展,NPP显著降低;在农业耕作区内,NPP呈微弱增加趋势.与同期气候因子的相关性分析表明:年NPP与年均气温呈弱正相关关系,相关系数为0.125(P=0.683),与全年降水量呈中等强度相关,相关系数为0.522(P=0.067),与年日照时数呈不相关关系.

关键词：净初级生产力(NPP)、淮南煤矿区、GLOPEM-CEVSA模型、时空变化

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分类号：Q948;X17(植物学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41471422;安徽省自然学基金面上项目1508085MD67;安徽省教育厅人文社科重点项目SK2015A295;安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目gxyqZD2016148

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：196-203