基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究

摘要：

以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5TM 遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取.结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一.

关键词：沙漠化、遥感、信息提取、决策树、修改型土壤调整植被指数、归一化差异水体指数、缨帽变换

所属期刊栏目：20

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：辽宁省国土资源厅"十五"科技攻关项目KJ2003-03

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18